电信运营商怎样通过AI每年节约上万万投入？

运营商积累了大宗动环数据，好比设置、告警、资管、性能、工单等 。怎样通过对历史数据的挖掘和剖析，指导营业更好地决媾和运营治理是一个主要课题 。

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在我国西南某省，运营商机房平均日均告警量13万条，日均遥丈量2300万条纪录，累计存储14.7亿条数据 。云云重大的动环监控数据背后蕴藏着什么价值？

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pg电子模拟器 Sentosa 数据科学与机械学习平台赋能电信运营商，使用先进的机械学习算法，通过大数据剖析手段对代维油机发电的真实性、须要性、有用性、实时性剖析 。增强了现网油机资产的治理，优化油机和站点蓄电池资源设置可以按期对区域的油机发电效能举行评估，实现对全省油机发电的细腻化治理 。实践证实，机房动力配套投资从4400万下降到3200万，节约30% 。


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另外，pg电子模拟器还基于 Sentosa 数据科学与机械学习平台提供的知识图谱、特征工程、机械学习建模等功效为电信运营商实现了站点告警自动收敛压缩、故障溯源、装备康健度评估等智能能力 。