5G智能运维-pg电子模拟器

解决计划概述

5G智能运维解决计划是能够资助运营商用户更好的剖析数据的一个工具，支持种种文件数据源输入，通过算法算子和剖析流程可视化手段将数据读取、融合、存储、推理和展望举行端到端治理。

优势亮点

全营业可视化操作

数据准备、数据预处置惩罚、机械学习、深度学习、模子提取、效劳接入、剖析效果展示、使命调理、商品宣布、商品上架的营业开发流程和项目治理、用户治理、数据统计、请求审批的治理流程都可以通过可视化操作实现，简朴易用，是真正实现了零代码的数据科学和机械学习平台（DSML）

自动调参建模

提供了富厚的参数设置以供专业数据科学家高效调优，也提供了经由优化的默认参数值，还提供自动调参建模功效，无需掌握高深的专业知识也可轻松获取适合的模子算法和参数设置。

周全的AI算法能力

除了支持富厚的大数据处置惩罚和机械学习等功效，同时支持知识图谱和数学优化（CPLEX）功效。

无邪的多条件调理

可以实现重大的多使命的组建，且支持使命之间逻辑关系的设置，可以按使命之间设置的逻辑关系举行无邪的调理控制，还支持环形的多使命调理执行，知足用户种种重大的大数据营业需求。

应用场景

对数据举行建模，通过模子明确数据深层知识，并使用模子举行营业展望

支持常用分类，回归，聚类，推荐，时间序列，关联规则生涯剖析等机械学习算法

支持多种特征工程

支持自动特征Encoding，模子评估

客户案例

浙江联通：开关电源康健度评估

使用平台提供的机械学习功效对基站开关电源历史告警数据做归一化处置惩罚，基于告警量的告警品级、当月告警时间等信息，构建开关电源月康健度评价模子，以便用户对开关电源的运行状态做出客观评价。

浙江联通：关联告警关系挖掘

使用平台提供的知识图谱模子凭证站点告警数据建设差别告警量之间的知识图谱，挖掘主次告警、衍伸告警关系，实现站点告警的自动收敛，自动压缩。

四川移动：发电效率剖析优化

买通工单、资管、动环和无线系统将以下数据关联在一起，对每次发电形成完整的数据链：

?油机的数据（油机型号、功率）；站点的数据（站点位置、站点品级、站点蓄电池后备时长、站点交流直流功率、站点是否装置动环）；发电行为数据（发电油机编号，发电站点，派单时间、接单时间、发电最先时间、发电竣事时间）；发电关联影响数据（站点是否有动环停电告警，停电告警最先时间、停电告警竣事时间，站点是否有退服告警，退服告警最先时间、退服告警竣事时间）。